小番茄图片混淆

基于 Gilbert Curve 空间填充曲线的图片混淆 / 解混淆在线工具，纯前端处理保护隐私

若图片经过多次混淆，需点多次解混淆；若只点了解混淆，则需逆向点混淆才可解开。

点击此处上传图片

小番茄图片混淆科普

基于 Gilbert 空间填充曲线的可逆图片置换算法，让图片在视觉上不可识别但仍可一键还原。所有处理都在浏览器本地完成，图片不会上传到服务器，使用更放心。

🔒

纯前端处理

图片处理全部在浏览器内完成，不上传服务器，从源头保护隐私。

🔁

可逆混淆

混淆与解混淆使用同一算法，操作可完全互逆，支持多次叠加。

🧮

Gilbert Curve

采用空间填充曲线，保留像素邻域相关性，JPEG 压缩后仍可还原。

📥

一键下载

处理结果可直接保存为 JPEG（质量 0.95），方便分享与传输。

常见问题

小番茄混淆的图片会上传到服务器吗？

不会。所有图片读取、混淆、解混淆均在浏览器本地通过 Canvas 完成，全程不会发送图片到任何服务器。

为什么我的图片解混淆失败？

常见原因有两类：1）图片经过多次混淆，需要对应次数的解混淆；2）图片在传输过程中尺寸被改变（如裁剪、缩放、被其他平台二次压缩），破坏了像素映射关系。

混淆后的图片可以再发到微信 / 朋友圈吗？

可以发送，但平台二次压缩可能导致解混淆出现细微色差。建议保存原始处理结果，或选择不会强压缩的传输渠道。

为什么有大尺寸限制？

出于浏览器内存与处理性能考虑，超过约 800 万像素或单边超 4000 像素的图片会自动等比缩小到合规尺寸再处理。

小番茄混淆等同于专业加密吗？

不等同。本工具偏向"可逆混淆"和"轻量隐私保护"，足以阻止肉眼直接识别，但理论上仍可被特定算法尝试还原。涉及高敏感信息请使用专业加密。